Это пропуск случайный?

В видеоуроке вы познакомились с различными типами пропущенных значений. Напомним их краткое описание:

• Пропуск полностью случайного характера (MCAR): Отсутствие систематической связи между пропущенными значениями столбца и любыми другими значениями — как в этом, так и в других столбцах.
• Пропуск случайного характера (MAR): Пропущенные значения столбца систематически связаны с другими наблюдаемыми значениями.
• Пропуск неслучайного характера (MNAR): Пропущенные значения столбца систематически связаны с ненаблюдаемыми значениями.

У вас есть DataFrame с оценками удовлетворённости клиентов сервисом. Определите тип пропуска в следующем случае:

                              Столбец satisfaction_score содержит пропущенные значения для клиентов с крайне низкой степенью удовлетворённости.