Отсутствующие инвесторы
Работа с пропущенными данными — одна из наиболее распространённых задач в науке о данных. Существуют разные типы пропусков, а также разные способы их обработки.
Вы только что получили новую версию датафрейма banking, содержащую данные о суммах на счетах и инвестициях новых и существующих клиентов. Однако в некоторых строках отсутствуют значения inv_amount.
Вам известно, что большинство клиентов младше 25 лет ещё не имеют инвестиционных счетов, и вы предполагаете, что именно это может быть причиной пропусков. Пакеты pandas, missingno и matplotlib.pyplot импортированы как pd, msno и plt соответственно. Датафрейм banking доступен в вашем окружении.
Это упражнение является частью курса
Очистка данных в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print number of missing values in banking
print(____)
# Visualize missingness matrix
____
____