Интерпретация параметров иерархической модели

Итак, модель choc_m7 построена — теперь рассмотрим её параметры. Используйте summary() и plot(), чтобы изучить модель choc_m7. Какой из четырёх представленных брендов шоколада демонстрирует наибольшую неоднородность предпочтений? Обратите внимание на значения параметра sd.<brand_name> — это логарифм стандартного отклонения распределения параметров. Чем больше значение, тем сильнее различия между потребителями. Кроме того, можно оценить распределение значений на графике.