НачатьНачать бесплатно

Прогнозирование долей для сегмента racer

Давайте спрогнозируем доли для другого сегмента спортивных автомобилей. Для вас уже загружены модель m5 и функция predict_mnl(), которую вы видели в видео. В примере кода вы также найдёте код для создания датафрейма prod. Ваша задача — изменить этот код, чтобы спрогнозировать доли для сегмента "racer".

Это упражнение является частью курса

Моделирование выбора для маркетинга на R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Измените код для создания датафрейма prod так, чтобы переменная segment принимала значение "racer" для обоих продуктов. Помните, что пользовательские переменные, такие как segment, должны быть одинаковыми для всех продуктов в prod.
  • Спрогнозируйте доли для продуктов в prod, используя модель m5. Для этого можно воспользоваться функцией predict_mnl(). Убедитесь, что в выводе значение segment указано как "racer" для обоих продуктов.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# modify the code below so that the segment is set to "racer" for both alternatives
price <- c(35, 30)
seat <- factor(c(2, 2), levels=c(2,4,5))
trans <- factor(c("manual", "auto"), levels=c("auto", "manual"))
convert <- factor(c("no", "no"), levels=c("no", "yes"))
segment <- factor(c("basic", "basic"), levels=c("basic", "fun", "racer"))
prod <- data.frame(seat, trans, convert, price, segment)

# predict shares for the "racer" segment
Редактировать и запускать код