Прогнозирование долей для шоколадных батончиков
Предположим, магазин планирует продавать шоколад Ghirardelli всех 5 типов. Какими будут доли между этими пятью видами шоколада? Магазину может быть полезно это знать, чтобы спланировать запасы или изменить расположение товаров на витрине, выделив самые популярные виды шоколада.
Набор данных chocolate уже загружен для вас в виде объекта dfidx.
Это упражнение является частью курса
Моделирование выбора для маркетинга на R
Инструкции к упражнению
- Постройте модель
choc_m2с помощьюmlogit. Первым аргументом должна быть формулаSelection ~ 0 + Brand + Type + Price, а вторым —data = chocolate. - Создайте датафрейм, включающий 5 шоколадных батончиков, у которых бренд —
Ghirardelli, а цена — 3 доллара. Типы должны соответствовать пяти типам, протестированным в данныхchocolate. Код уже частично написан — вам нужно только дописать цены. - Спрогнозируйте доли с помощью функции
predict_mnl(), которая уже загружена.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# fit the choc_m2 model
# create a data frame with the Ghirardelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), levels = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____ # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)
# predict shares