Прогнозирование долей рынка для шоколадных батончиков
Предположим, магазин планирует продавать шоколад Ghiradelli всех 5 видов. Какими будут доли рынка между этими пятью разновидностями? Эта информация поможет магазину спланировать запасы и расставить товар так, чтобы выделить наиболее популярные виды шоколада.
Набор данных chocolate уже загружен в виде объекта mlogit.data.
Это упражнение является частью курса
Моделирование выбора для маркетинга на R
Инструкции к упражнению
- Обучите модель
choc_m2с помощью функцииmlogit. Первым аргументом должна быть формулаSelection ~ 0 + Brand + Type + Price, вторым —data = chocolate. - Создайте датафрейм, содержащий 5 шоколадных батончиков: все они должны быть марки
Ghirardelliи иметь цену $3. Виды шоколада должны соответствовать пяти типам из набора данныхchocolate. Начало кода уже написано за вас — вам осталось только указать цены. - Спрогнозируйте доли рынка с помощью функции
predict_mnl(), которая уже загружена.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# fit the choc_m2 model
# create a data frame with the Ghiradelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), level = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____ # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)
# predict shares