НачатьНачать бесплатно

Постройте модель выбора

Отлично, теперь, когда вы создали объект dfidx под названием chocolate, можно переходить к вызову mlogit() для построения модели. Возможно, вам будет полезно ввести в консоли head(chocolate), чтобы просмотреть данные, пока вы заполняете аргументы функции mlogit(). Столбец Selection в chocolate содержит сделанный выбор. Он может быть представлен как TRUE/FALSE, 0/1 или no/yes. Атрибуты находятся в столбцах Brand, Type и Price.

Это упражнение является частью курса

Моделирование выбора для маркетинга на R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Заполните аргументы команды mlogit. Первый аргумент mlogit() — это всегда формула. Формула должна быть Selection ~ Brand + Type + Price.
  • Второй аргумент mlogit() должен быть data = chocolate.
  • В качестве третьего аргумента mlogit() используйте параметр print.level = 3, который указывает mlogit() выводить более подробную информацию о работе алгоритма максимального правдоподобия.
  • После того как вы запустите mlogit и сохраните результат в choc_m1, используйте функцию summary, чтобы изучить результаты модели.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Fit a model with mlogit() and assign it to choc_m1
choc_m1 <- mlogit(___, ___, ___)

# Summarize choc_m1 with summary()
Редактировать и запускать код