НачатьНачать бесплатно

Идентификация II

Вы узнали, что временной ряд savings является стационарным без дифференцирования. Теперь, располагая этой информацией, можно попробовать определить, какой порядок модели подойдёт лучше всего.

Функции plot_acf() и plot_pacf() уже импортированы, а временной ряд загружен в DataFrame savings.

Это упражнение является частью курса

Модели ARIMA в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Постройте график ACF для лагов с 1 по 10 и разместите его на оси ax1.
  • Сделайте то же самое для PACF.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8))
 
# Plot the ACF of savings on ax1
____

# Plot the PACF of savings on ax2
____

plt.show()
Редактировать и запускать код