НачатьНачать бесплатно

Диагностика модели SARIMA

Как правило, следующим шагом было бы определение порядка дифференцирования и других параметров модели. Однако на этот раз всё уже сделано за вас. Временной ряд наилучшим образом описывается моделью SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)\(_{12}\) с добавленной константой.

В этом упражнении вы убедитесь, что модель подобрана хорошо: сначала подгоните её с помощью класса SARIMAX, а затем выполните стандартную процедуру диагностики.

Дата-фрейм co2 и класс модели SARIMAX доступны в вашей среде.

Это упражнение является частью курса

Модели ARIMA в Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import model class
from ____ import ___ 

# Create model object
model = SARIMAX(____, 
                order=____, 
                seasonal_order=____, 
)
# Fit model
results = model.fit()
Редактировать и запускать код