НачатьНачать бесплатно

Построение пошаговых прогнозов

Прогнозировать цены акций крайне сложно. Классическая экономическая теория утверждает, что это и вовсе невозможно — из-за рыночного равновесия.

Ваша задача в этом упражнении — попробовать невозможное и всё же предсказать цену акций Amazon.

Вы построите пошаговые прогнозы цены акций и оцените неопределённость этих прогнозов.

Модель уже подобрана на основе данных Amazon. Объект результатов этой модели доступен в вашей среде под именем results.

Это упражнение является частью курса

Модели ARIMA в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Используйте объект results, чтобы получить пошаговые прогнозы за последние 30 дней, и сохраните результат в переменную one_step_forecast.
  • Присвойте средние прогнозируемые значения переменной mean_forecast, используя соответствующий атрибут объекта one_step_forecast.
  • Извлеките доверительные интервалы прогнозов из объекта one_step_forecast и сохраните их в переменную confidence_intervals.
  • Выведите средние прогнозируемые значения на экран.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Generate predictions
one_step_forecast = results.____(____=___)

# Extract prediction mean
mean_forecast = one_step_forecast.____

# Get confidence intervals of  predictions
confidence_intervals = one_step_forecast.____

# Select lower and upper confidence limits
lower_limits = confidence_intervals.loc[:,'lower close']
upper_limits = confidence_intervals.loc[:,'upper close']

# Print best estimate  predictions
print(____)
Редактировать и запускать код