Подгонка моделей AR и MA
В этом упражнении вы подгоните модели AR и MA к некоторым данным. Данные были сгенерированы с помощью функции arma_generate_sample(), которую мы использовали ранее.
Вы знаете реальные параметры AR и MA, использованные для создания этих данных, поэтому это отличный способ убедиться в правильности работы с моделями ARMA. В следующем упражнении вы уверенно перейдёте к реальным данным.
В вашей среде доступен датафрейм pandas под названием sample. Он содержит два столбца с различными временными рядами.
Это упражнение является частью курса
Модели ARIMA в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Instantiate the model
model = ARIMA(____, order=____)
# Fit the model
results = model.____
# Print summary
print(____)