Анализ диаграммы рассеяния
Для получения важных данных о здоровье молодёжи и отслеживания индекса массы тела сотрудники здравоохранения провели опрос среди репрезентативной выборки молодых людей в возрасте от 14 до 20 лет по состоянию на 31 декабря 1999 года. Набор данных youth_survey содержит следующие переменные: возраст Age, рост в дюймах Height_in, вес в фунтах Weight_lbs, пол Gender, а также самостоятельно выбранный ответ на вопрос «Как бы вы описали свой вес?» describe_weight — всё это для репрезентативной выборки молодёжи.
В этом упражнении вы визуализируете данные.
Библиотека pandas уже загружена как pd, а matplotlib.pyplot — как plt.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных опросов на Python
Инструкции к упражнению
- Постройте диаграмму рассеяния, чтобы определить, насколько точно модель линейной регрессии описывает взаимосвязь между
AgeиHeight_in.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a scatter plot between `Age` and `Height_in`
____(____,____)
plt.show()