Вычисление z-оценки
Теперь, когда вы знаете разброс значений роста в опросе, пришло время изучить данные подробнее.
Напомним, что в части опроса young_people респондентов спрашивали об их Gender, Age, Height и Weight.
В этом упражнении вы найдёте выбросы в столбце с ростом.
Библиотеки pandas и scipy.stats уже загружены как pd и stats соответственно.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных опросов на Python
Инструкции к упражнению
- Вычислите z-оценку для столбца
Height. - Найдите выбросы в
Height_zscoreв рамках этого опроса.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# z-score of `Height` column
young_people['Height_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Height_zscore`
height_outliers = young_people[
(young_people.____>=____)
|(young_people.____<=____)
]
print(height_outliers)