Честная борьба
Вы планируете провести спортивные соревнования среди молодёжи. При этом важно, чтобы участники были примерно одного уровня подготовки — тогда победитель определится в честной борьбе. Вы провели опрос молодых людей young_people, в котором респонденты указали свои Gender (пол), Age (возраст), Height (рост) и Weight (вес).
В этом упражнении вы найдёте выбросы в столбце с возрастом.
Библиотеки pandas и scipy.stats уже загружены как pd и stats соответственно.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных опросов на Python
Инструкции к упражнению
- Вычислите z-оценку для столбца
Age. - Найдите выбросы в данных опроса, используя
Age_zscore.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# z-score of `Age` column
young_people['Age_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Age_zscore`
age_outliers = young_people[
(young_people.____ >= ____)
|(young_people.____ <= ____)
]
print(age_outliers)