Визуализация данных опроса
Продолжая анализ данных опроса среди европейских IT-специалистов, визуализируйте линейную зависимость между experience_years и current_salary, чтобы примерно оценить, какой доход соответствует разным уровням опыта.
Данные загружены в переменную data, а библиотеки pandas, Matplotlib.pyplot и NumPy доступны как pd, plt и np соответственно.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных опросов на Python
Инструкции к упражнению
- Постройте точечную диаграмму исходных значений.
- Определите диапазон данных.
- Определите диапазон значений для построения линии регрессии.
- Постройте линию регрессии.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Plot the original values using a scatter plot
x = data.____
y = data.____
____.____(x,y)
# Get the range of data
max_x = ____
min_x = ____
# Get the range of values
x = ____.____(min_x,max_x,1)
y = 1590.4569 * x + 58080
# Plot the regression line
____.____(x, y,'r')
plt.show()