Стратифицированная выборка
Вы работаете в агентстве, которое провело молодёжный опрос среди nationally representative выборки молодых людей в возрасте от 14 до 20 лет. Загруженный набор данных youth_survey содержит следующие сведения об участниках: Age (возраст), Height (in inches) (рост в дюймах), Weight (in pounds) (вес в фунтах), Gender (пол), а также самостоятельно выбранный ответ на вопрос How would you describe your weight? (как бы вы охарактеризовали свой вес?).
В этом упражнении вы создадите стратифицированную взвешенную выборку объёмом 1% от числа респондентов. Библиотека pandas импортирована как pd.
Поскольку набор данных содержит информацию о поле каждого респондента, в качестве столбца стратификации вы будете использовать столбец Gender.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных опросов на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the percentage of female and male respondents
print(youth_survey.Gender____(normalize=____) * 100)