Вычисление нескольких коэффициентов с помощью пользовательской функции
Давайте ещё раз рассмотрим функцию из предыдущих двух упражнений.
def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name,
addition_in_numerator = True,
addition_in_denominator = True):
ratio_numerator = np.where(addition_in_numerator,
df[numerator].sum(axis=1),
df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
axis=1))
ratio_denominator = np.where(addition_in_denominator,
df[denominator].sum(axis=1),
df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
df[ratio_name] = ratio_numerator/ratio_denominator
return df
В предыдущем упражнении мы использовали эту функцию для вычисления коэффициентов. Однако такой подход не давал реального выигрыша ни в эффективности, ни в объёме кода. В этом упражнении вы увидите, как с помощью цикла применить функцию для вычисления сразу нескольких коэффициентов. Это сделает процесс значительно эффективнее и позволит сократить количество повторяющегося кода.
Это упражнение является частью курса
Анализ финансовой отчётности на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print the columns
print(merged_dat.____)