Объединение финансовых отчётов и заполнение пропущенных значений
Вы только что узнали о коэффициентах денежного потока к чистой прибыли и операционного денежного потока. Напомним: чистая прибыль не полностью поступает в денежной форме, а коэффициент денежного потока к чистой прибыли показывает, какая её доля получена в виде денег. Коэффициент операционного денежного потока позволяет оценить, достаточно ли у компании средств для выполнения краткосрочных обязательств.
В этом упражнении вы вычислите оба коэффициента для Apple и Microsoft, а затем построите графики. Сравнительный график коэффициентов компаний одной отрасли наглядно показывает их различия.
Как правило, необходимые данные из разных финансовых отчётов содержатся в разных DataFrame. Их нужно получать из различных источников и объединять. Кроме того, реальные данные нередко содержат пропущенные значения. В этом упражнении вам предстоит заполнить NaN-значения и объединить DataFrame.
Для вас уже загружен DataFrame dataset из библиотеки pandas. Он содержит информацию об отчётах о прибылях и убытках, а также балансах Microsoft и Apple. Также загружен DataFrame cash_flow_statement с данными о денежных потоках этих компаний.
Это упражнение является частью курса
Анализ финансовой отчётности на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
print(dataset.____)
print(cash_flow_statement.____)