Практика построения тепловых карт
Тепловые карты — отличный способ визуализировать корреляции между различными финансовыми коэффициентами. С их помощью можно определить, какие коэффициенты тесно связаны с показателями прибыльности, и принять более обоснованные инвестиционные решения.
В этом упражнении вы попрактикуетесь в построении тепловых карт. DataFrame merged_dat уже загружен с рядом вычисленных коэффициентов. Библиотеки pandas и Seaborn доступны под псевдонимами pd и sns.
Это упражнение является частью курса
Анализ финансовой отчётности на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
"Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____