Подготовка данных для фасетного графика
В этом упражнении вы подготовите данные для построения следующего графика:
В следующем упражнении вы построите этот график. Он позволяет наглядно увидеть:
- Валовая рентабельность технологических компаний разбросана значительно сильнее, чем у компаний сектора FMCG.
- Как рентабельность каждой компании год за годом соотносится со средним значением по её отрасли.
pandas загружен с псевдонимом pd, а seaborn — с псевдонимом sns. DataFrame dataset уже загружен и содержит вычисленный столбец gross_margin.
Это упражнение является частью курса
Анализ финансовой отчётности на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Subset tech and fmcg companies
subset_dat = dataset.loc[____]