Построение фасетного графика
В предыдущем упражнении вы написали следующий код:
# Subset tech and fmcg companies
subset_dat = dataset.loc[dataset["comp_type"].isin(["tech", "fmcg"])]
# Compute yearly average gross margin ratio of tech and fmcg companies
subset_dat_avg = subset_dat.pivot_table(index=["Year", "comp_type"], values = "gross_margin").reset_index()
#Add column company
subset_dat_avg["company"] = np.where(subset_dat_avg["comp_type"]=="tech", "Avg tech", "Avg fmcg")
#Concat the DataFrames
plot_df = pd.concat([subset_dat, subset_dat_avg], axis=0)
Этот код подготовил данные для построения следующего графика:
Теперь пришло время построить этот график.
Это упражнение является частью курса
Анализ финансовой отчётности на Python
Инструкции к упражнению
- Используйте DataFrame
plot_df, чтобы построить фасетный график, описанный выше, с помощьюseaborn.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Make the plot
sns.relplot(data=plot_df.reset_index(drop=True), ____)
plt.show()
plt.close()