Персонализация коммерческих предложений и последующих действий

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Это упражнение является частью курса

ИИ для продаж

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Вы узнаете, как ИИ улучшает процессы продаж за счёт исследования, персонализации и автоматизации. Научитесь определять возможности и ограничения ИИ в контексте продаж, а также познакомитесь с ключевыми сценариями использования Microsoft Copilot.

Exercise 1: Смена парадигмы: ИИ в продажах Exercise 2: Найдите задачи, которые ИИ возьмёт на себя Exercise 3: Направляйте ИИ, а не просто спрашивайте его Exercise 4: Исследование потенциальных клиентов и аккаунтов с помощью ИИ Exercise 5: Найдите триггерное событие для целевого аккаунта Exercise 6: Определите, с каким аккаунтом нужно связаться в первую очередь Exercise 7: Определение ключевых лиц, принимающих решения Exercise 8: Персонализированные обращения к клиентам Exercise 9: Адаптируйте язык под покупателей Exercise 10: Напишите холодное письмо на основе исследования в LinkedIn

В этой главе вы узнаете, как превращать результаты конкурентного анализа в чёткие конкурентные преимущества, уверенно отвечать на возражения, а также адаптировать предложения и письма-продолжения под нужную персону и этап сделки. В завершение вы научитесь переводить идеи, сгенерированные ИИ, в конкретные материалы для продаж — презентации, резюме и повестки встреч, — которые помогают удерживать внимание покупателей, снижать сопротивление и делать следующий шаг в сделке очевидным.

Exercise 1: Конкурентный анализ и работа с возражениями Exercise 2: Обобщите отличия на основе сайта конкурента Exercise 3: Формирование ответов на возражения по итогам звонков Exercise 4: Персонализация коммерческих предложений и последующих действий

Текущее упражнение

Exercise 5: Адаптируйте презентацию для другой персоны Exercise 6: Составление письма-следствия с учётом стадии сделки и персоны Exercise 7: Создание материалов для продаж на основе аналитики ИИ Exercise 8: Создание повестки встречи с учётом аудитории

В заключительной главе вы узнаете, как превратить Microsoft Copilot Studio в масштабируемый инструмент коучинга по продажам. Вы создадите своего первого ИИ-ассистента для обучения продажам, настроите его с помощью нужных инструкций и научите анализировать транскрипты звонков — выявлять сильные стороны, пробелы и следующие шаги. Вы также освоите структурирование метаданных, разметку разговоров и доработку агента, чтобы он давал последовательную, основанную на фактах обратную связь, на которую сможет опираться вся ваша команда. По окончании главы вы будете знать, как автоматизировать качественную обратную связь в масштабе — не теряя при этом того человеческого подхода, который делает коучинг по-настоящему эффективным.

Exercise 1: Создание помощника для коучинга продаж Exercise 2: Промпты и агенты Exercise 3: Создание первого ИИ-агента Exercise 4: Настройка помощника по продажам Exercise 5: Настройка разметки метаданных Exercise 6: Важность тегирования Exercise 7: Настройте агента под свои задачи Exercise 8: Подведение итогов