Критерий Манна–Уитни
Предположим, что вы аналитик-инженер в молодом стартапе с небольшим трафиком на сайте. В таких условиях для сбора достаточной выборки часто требуется проводить тесты долго, поэтому параметрические критерии могут не подходить. Вместо них можно использовать непараметрические тесты для принятия более быстрых решений.
Один из таких тестов — критерий Манна–Уитни, который применяется для проверки статистической значимости различий между двумя независимыми выборками из одной генеральной совокупности. Вы воспользуетесь этим тестом, чтобы проанализировать разницу в значениях time_on_page между двумя группами из набора данных checkout. DataFrame checkout уже доступен, а библиотеки pingouin, pandas и numpy загружены.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the mean and count of time on page by variant
print(checkout.____('checkout_page')['____'].____({'____', '____'}))