Построение графиков распределений
Понимание того, как дискретные (например, биномиальное) и непрерывные (например, нормальное) вероятностные распределения применяются в A/B-тестировании, позволяет глубже осмыслить природу данных и теоретические основы статистических методов онлайн-экспериментов.
Особое место среди них занимают два распределения: биномиальное и нормальное. Следуйте инструкциям, чтобы построить графики и изучить их параметры.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
from scipy.stats import binom
# Plot a binomial distribution
p = ____
n = ____
x = np.arange(n*p - 100, n*p + 100)
binom_a = ____.____(____, ____, ____)
plt.bar(x, binom_a)
plt.xlabel('Purchased')
plt.ylabel('PMF')
plt.show()