Центральная предельная теорема для средних

Независимо от распределения данных, центральная предельная теорема (ЦПТ) позволяет нам, в частности, предполагать нормальность выборочных распределений метрик, которые часто используются в A/B-тестировании: средних значений, сумм, долей, стандартных отклонений и процентилей. Благодаря этому статистические критерии значимости, основанные на допущении нормальности, можно уверенно применять в подобных сценариях для формулирования обоснованных выводов об экспериментах.

Цель этого упражнения — продемонстрировать, как ЦПТ применяется к различным распределениям, и оценить её возможности.

Для вас уже загружены:

• датафрейм checkout
• pandas как pd
• numpy как np
• matplotlib как plt
• seaborn как sns