Размер выборки для средних значений
При разработке A/B-теста вы, как специалист по данным, отвечаете за оценку его реализуемости. Это предполагает ответы на ряд вопросов: достаточно ли у нас трафика? Как измерить «достаточность»? Какое минимальное различие можно обнаружить при имеющемся размере выборки? Как долго должен длиться эксперимент? И не только.
В этом упражнении вы рассчитаете минимальный размер выборки, необходимый для фиксации статистически значимого различия определённой величины между базовым средним значением order_value для контрольной группы и новым дизайном, который предстоит протестировать. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn, датафрейм checkout, а также объект power из statsmodels.stats уже импортированы и загружены.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate and print the baseline mean and standard deviation
mean_B = ____
print(mean_B)
std_B = ____
print(std_B)