Метрики показов рекламы
Рекламная компания разработала новое объявление, чтобы повысить вовлечённость пользователей в прохождение анкеты. Новое объявление было показано части пользователей в группе exposed, а контрольной группе control — фиктивное объявление. Представьте, что вы — аналитик данных, ответственный за интерпретацию результатов теста. В качестве первого шага вы решаете определить и оценить полезные метрики для анализа успешности маркетинговой инициативы.
Применяйте полученные из видео знания, чтобы разработать метрики успеха и проанализировать различия между двумя типами эксперимента в столбце experiment. Набор данных AdSmart с Kaggle уже загружен для вас.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Filter on users who responded
AdSmart_Responded = AdSmart[(AdSmart['____'] == ____) ____ (AdSmart['____'] == ____)]