Estimarea și vizualizarea unei curbe de supraviețuire
Să analizăm supraviețuirea pacientelor cu cancer mamar.
În acest exercițiu, lucrăm din nou cu setul de date GBSG2.
Pachetele survival și survminer, precum și datele GBSG2, sunt deja încărcate pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza de supraviețuire în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Estimează o funcție de supraviețuire pentru pacientele cu cancer mamar.
- Vizualizează funcția de supraviețuire estimată folosind funcția
ggsurvplot(). - Adaugă un tabel de risc în grafic, care să afișeze numărul de paciente aflate sub observație. Poți face acest lucru folosind argumentul
risk.table. - Adaugă o linie care să indice timpul median de supraviețuire în grafic. Poți face acest lucru folosind argumentul
surv.median.line.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Kaplan-Meier estimate
km <- survfit(Surv(___, ___) ~ ___, data = ___)
# Plot of the Kaplan-Meier estimate
ggsurvplot(___)
# Add the risk table to plot
ggsurvplot(___, ___ = TRUE)
# Add a line showing the median survival time
ggsurvplot(___, ___ = TRUE, ___ = "hv")