Estimarea supraviețuirii mediane dintr-un model Weibull

Acum putem estima supraviețuirea pacientelor cu cancer la sân din setul de date GBSG2 folosind un model Weibull (funcția survreg()). Reține că modelul Weibull estimează o funcție de supraviețuire netedă, spre deosebire de funcția în trepte estimată de metoda Kaplan-Meier.

Funcția predict() cu type = "quantile" permite calculul cuantilelor funcției de distribuție. O vom folosi pentru a calcula supraviețuirea mediană.

Pachetul survival și datele GBSG2 sunt deja încărcate în acest exercițiu.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza de supraviețuire în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Estimează un model Weibull pentru pacientele cu cancer la sân.
Calculează supraviețuirea mediană din acest model folosind funcția predict() cu type = "quantile".

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)

# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))

Editează și rulează codul