Estimarea curbei de supraviețuire cu survreg()

Acum putem estima supraviețuirea pacientelor cu cancer mamar din setul de date GBSG2 folosind un model Weibull.

Distribuția Weibull are doi parametri care determină forma curbei de supraviețuire.

Pachetul survival și datele GBSG2 sunt deja încărcate în acest exercițiu.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza de supraviețuire în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Estimează un model Weibull pentru pacientele cu cancer mamar.
Calculează curba de supraviețuire estimată din model folosind funcția predict() cu type = "quantile".
Creează un data.frame cu punctele de timp și probabilitățile de supraviețuire corespunzătoare.
Examinează primele rânduri ale rezultatului folosind funcția head().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Weibull model
wb <- ___(___(___, ___) ~ ___, data = ___)

# Retrieve survival curve from model probabilities 
surv <- seq(.99, .01, by = -.01)

# Get time for each probability
t <- predict(___, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))

# Create data frame with the information
surv_wb <- data.frame(time = ___, surv = ___)

# Look at first few lines of the result
head(___)

Editează și rulează codul