Prima estimare Kaplan-Meier

În acest exercițiu, vom folosi aceleași date prezentate în video. Vom analiza funcția survfit() și obiectul pe care îl generează. Exercițiul te va ajuta să explorezi obiectul survfit.

Pachetul survival este deja încărcat pentru tine în acest exercițiu.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza de supraviețuire în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Explorează utilizarea funcției survfit() introducând ?survfit în consolă.
Calculează estimarea Kaplan-Meier folosind survfit().
Analizează structura obiectului survfit cu ajutorul funcției str().
Creează un data.frame cu cele patru puncte de timp, numărul corespunzător de observații active (n.risk), numărul de observații cu un eveniment (n.event), numărul de observații cenzurate (n.censor) și valoarea curbei de supraviețuire (surv). Preia toate informațiile din obiectul survfit.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create time and event data
time <- c(5, 6, 2, 4, 4)
event <- c(1, 0, 0, 1, 1)

# Compute Kaplan-Meier estimate
km <- survfit(___(___, ___) ~ ___)
km

# Take a look at the structure
str(___)

# Create data.frame
data.frame(time = km$time, n.risk = ____, n.event = ____,
  n.censor = ____, surv = ___)

Editează și rulează codul