Cuantilele curbei de supraviețuire dintr-un model Weibull
Putem estima acum supraviețuirea pacientelor cu cancer la sân din setul de date GBSG2 folosind un model Weibull.
Funcția predict() cu argumentul type = "quantile" ne permite să calculăm cuantilele funcției de distribuție. Așa cum am învățat în acest curs, funcția de supraviețuire este 1 minus funcția de distribuție
(\(S = 1 - D\)), deci putem calcula cu ușurință cuantilele funcției de supraviețuire folosind funcția predict().
Pachetul survival și datele GBSG2 sunt deja încărcate pentru tine în acest exercițiu.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza de supraviețuire în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Estimează un model Weibull pentru pacientele cu cancer la sân.
- Găsește punctul de timp la care probabilitatea de a supraviețui mai mult decât acel punct este de 70% (folosind funcția
predict()cutype = "quantile").
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)
# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))