Calcularea erorilor relative
Dimensiunea eșantionului pe care îl extragi influențează cât de bine reflectă estimările punctuale parametrul corespunzător al populației. De exemplu, atunci când calculezi media unui eșantion, vrei ca aceasta să fie apropiată de media populației. Totuși, dacă eșantionul este prea mic, acest lucru s-ar putea să nu fie valabil.
Cea mai frecventă metrică pentru evaluarea acurateței este eroarea relativă. Aceasta reprezintă diferența absolută dintre parametrul populației și estimarea punctuală, împărțită la parametrul populației. Uneori este exprimată ca procent.
attrition_pop și mean_attrition_pop sunt disponibile; dplyr este încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Eșantionare în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Generate a simple random sample of 10 rows
attrition_srs10 <- ___
# Calculate the proportion of employee attrition in the sample
mean_attrition_srs10 <- ___
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct10 <- ___
# See the result
rel_error_pct10