Rezultatele eșantionului sunt generalizabile?

Tocmai ai văzut cum eșantionarea de conveniență — colectarea datelor prin cea mai simplă metodă — poate produce eșantioane care nu sunt reprezentative pentru întreaga populație. Cu alte cuvinte, rezultatele obținute din eșantion nu pot fi generalizate la nivelul întregii populații. Vizualizarea distribuțiilor populației și ale eșantionului te poate ajuta să determini dacă eșantionul este sau nu reprezentativ.

Setul de date Spotify conține o coloană numită acousticness, care reprezintă un scor de încredere de la zero la unu ce indică dacă melodia este acustică — adică a fost înregistrată cu instrumente fără amplificare electrică. Vei analiza acousticness atât pentru întreaga populație de melodii, cât și pentru un eșantion din acestea.

spotify_population și spotify_mysterious_sample sunt disponibile; dplyr și ggplot2 sunt încărcate.