Generarea unei distribuții bootstrap
Procesul de generare a unei distribuții bootstrap este remarcabil de similar cu cel de generare a unei distribuții de eșantionare; doar primul pas diferă.
Pentru a crea o distribuție de eșantionare, pornești de la populație și extragi eșantioane fără înlocuire. Pentru a crea o distribuție bootstrap, pornești de la un eșantion și reiei eșantionarea cu înlocuire. După aceea, pașii sunt identici: calculezi statistica rezumativă care te interesează pe acel eșantion/reeșantion, apoi repeți procesul de mai multe ori. În ambele cazuri, poți vizualiza distribuția cu o histogramă.
Aici, spotify_sample este un subset al setului de date spotify_population. Pentru a înțelege mai ușor cum funcționează reeșantionarea, a fost adăugată o coloană cu ID-ul rândului, iar dintre coloane au fost păstrate doar numele artistului, numele melodiei și danceability.
spotify_sample este disponibil; dplyr și ggplot2 sunt încărcate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Eșantionare în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Generate 1 bootstrap resample
spotify_1_resample <- ___
# See the result
spotify_1_resample