Mediile distribuției populației și ale distribuției de eșantionare
Unul dintre avantajele distribuțiilor de eșantionare este că pot fi cuantificate. Mai concret, poți calcula statistici rezumative pe baza lor. Aici vom analiza relația dintre media distribuției de eșantionare și parametrul populației pe care eșantionarea îl estimează.
Ți sunt furnizate trei distribuții de eșantionare. În fiecare caz, setul de date privind fluctuația angajaților a fost eșantionat prin eșantionare aleatorie simplă, apoi s-a calculat media fluctuației. Acest proces a fost repetat de 1000 de ori pentru a obține o distribuție de eșantionare a mediilor fluctuației. O distribuție de eșantionare a folosit un eșantion de 5 replicate, una de 50, iar alta de 500.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 și sampling_distribution_500 sunt disponibile; dplyr este încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Eșantionare în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Calculate the mean across replicates of the mean attritions in sampling_distribution_5
mean_of_means_5 <- sampling_distribution_5 %>%
___
# Do the same for sampling_distribution_50
mean_of_means_50 <- ___
# ... and for sampling_distribution_500
mean_of_means_500 <- ___
# See the results
mean_of_means_5
mean_of_means_50
mean_of_means_500