Statistici sumare
Ține minte din lecția anterioară că NannyML oferă cinci metode pentru urmărirea modificărilor statistice din caracteristicile tale.
În acest exercițiu, te vei concentra pe analiza caracteristicii lead_time din setul de date Hotel Booking, care indică cu câte zile în avans a fost făcută o rezervare. Folosind statisticile de sumare, mediană și abatere standard, poți obține informații valoroase despre cum s-a schimbat comportamentul clienților în timp.
Este important de reținut că atât setul de referință, cât și cel de analiză, împreună cu biblioteca nannyml, sunt deja preîncărcate și gata de utilizare.
Acest exercițiu face parte din cursul
Monitorizarea Machine Learning în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Define analyzed column
analyzed_column = [____]
# Intialize sum values calculator
sum_calc = ____.____(
____=____,
chunk_period='m',
timestamp_column_name='timestamp'
)
# Fit, calculate and plot the results
sum_calc.fit(reference)
sum_calc_res = sum_calc.calculate(analysis)
sum_calc_res.plot().show()