Încarcă setul de date
NannyML include o serie de seturi de date interne, pentru a facilita demonstrarea cazurilor de utilizare și testarea diferiților algoritmi. Pentru a încărca setul de date, trebuie doar să folosești funcția nannyml.load_us_census_ma_employment_data().
Funcția returnează trei obiecte DataFrame din Pandas: setul de referință (setul de testare), setul de analiză (date de producție nevăzute) și valorile reale pentru setul de analiză. Aceste cadre de date ar trebui denumite conform convenției: reference, analysis și analysis_gt.
În acest exercițiu, vei încărca setul de date US Census Employment și vei afișa cadrele de date pentru a înțelege cum arată acestea.
Acest exercițiu face parte din cursul
Monitorizarea Machine Learning în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Importă biblioteca
nannyml. - Încarcă setul de date US Census Employment din biblioteca
nannyml. - Afișează primele rânduri din datele de referință.
- Afișează primele rânduri din datele de analiză.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import nannyml
import ____
# Load US Census Employment dataset
____, ____, ____ = ____.____()
# Print head of the reference data
____
# Print head of the analysis data
____