Când estimarea performanței nu este precisă

Imaginează-ți că ești un om de știință al datelor într-o bancă și lucrezi la un caz de utilizare privind riscul de neplată a creditelor. În fiecare lună primești etichete pentru a-ți valida modelul și algoritmul de estimare a performanței. Într-o anumită lună, observi că mulți clienți cu locuri de muncă bine plătite înregistrează rate mai mari de neplată, din cauza unei creșteri semnificative a inflației și a unei crize a locurilor de muncă.

Comparând performanța estimată cu cea realizată, constați o discrepanță semnificativă între ele.

Care ar putea fi motivul pentru care algoritmul de estimare a performanței nu este eficient în această situație?