Încărcarea și împărțirea datelor
Pentru a implementa și monitoriza un model în producție, trebuie mai întâi să îl creezi. În ultimul videoclip, ai aflat cum se încarcă și se procesează datele, cum se construiește modelul și cum se creează seturile de referință și de analiză.
În acest exercițiu, vei urma un proces similar, dar pentru a simplifica lucrurile, vei folosi setul de date NYC Green Taxi furnizat într-un fișier csv care a fost deja procesat.
Pentru acest exercițiu, pandas a fost importat ca pd și este gata de utilizare.
Acest exercițiu face parte din cursul
Monitorizarea Machine Learning în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Load the dataset
dataset_name = ____
data = pd.____(____)
____.____()