1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Monitorizarea Machine Learning în Python

Connected

exercițiu

Crearea setului de referință și a setului de analiză

După ce datele sunt împărțite în seturi de antrenament, testare și producție, poți construi și implementa modelul. Datele de testare și de producție vor fi folosite ulterior pentru a crea setul de referință și setul de analiză.

În acest exercițiu, vei parcurge acest proces. Toate seturile X_train/test/prod și y_train/test/prod create în exercițiul anterior sunt deja încărcate.

Pentru acest exercițiu, pandas a fost importat ca pd și este gata de utilizare.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Antrenează modelul folosind metoda fit și transmite seturile X_train și y_train.
  • Generează predicții pentru seturile de antrenament și de testare.
  • Implementează modelul generând predicții pentru datele de producție.