Importă informațiile despre prețurile componentelor indexului

Acum vei folosi simbolurile bursiere ale companiilor selectate în exercițiul anterior pentru a calcula randamentele fiecărei companii.

Acest exercițiu face parte din cursul

Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Am importat deja pandas ca pd și matplotlib.pyplot ca plt. De asemenea, variabila tickers este disponibilă și conține Stock Symbol pentru fiecare componentă a indexului, sub formă de list.

Afișează tickers pentru a verifica dacă rezultatul corespunde celui din exercițiul anterior.
Folosește pd.read_csv() pentru a importa 'stock_prices.csv', parsând coloana 'Date' și setând-o ca index, apoi atribuie rezultatul variabilei stock_prices. Inspectează rezultatul cu .info().
Calculează randamentul prețului pentru componentele indexului împărțind ultimul rând din stock_prices la primul, scăzând 1 și înmulțind cu 100. Atribuie rezultatul variabilei price_return.
Realizează un grafic de tip bar orizontal al randamentelor sortate, cu titlul Stock Price Returns.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print tickers
print(____)

# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)

# Calculate the returns
price_return = ____

# Plot horizontal bar chart of sorted price_return

Editează și rulează codul