Compară performanța mai multor clase de active

Ai văzut în video cum poți compara cu ușurință mai multe serii de timp normalizând punctele lor de start la 100 și reprezentând grafic rezultatul.

Pentru a-ți lărgi perspectiva asupra piețelor financiare, hai să comparăm patru active-cheie: acțiuni, obligațiuni, aur și petrol.

Acest exercițiu face parte din cursul

Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Am importat deja pandas ca pd și matplotlib.pyplot ca plt.

Importă fișierul 'asset_classes.csv' folosind .read_csv() pentru a analiza datele calendaristice din coloana 'DATE' și pentru a seta această coloană ca index, apoi atribuie rezultatul variabilei prices.
Selectează primul preț din fiecare serie folosind .iloc[0] pe prices și atribuie rezultatul variabilei first_prices.
Împarte prices la first_prices, înmulțește cu 100 și atribuie rezultatul variabilei normalized.
Reprezintă grafic normalized.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import data here
prices = ____

# Inspect prices here
print(____)

# Select first prices
first_prices = ____

# Create normalized
normalized = ____

# Plot normalized

Editează și rulează codul