Ca de obicei, am importat pandas ca pd și matplotlib.pyplot ca plt pentru tine.

Folosește pd.read_csv() pentru a importa 'gdp_growth.csv' și 'djia.csv'; pentru ambele, setează un DateTimeIndex bazat pe coloana 'date' folosind parse_dates și index_col, apoi atribuie rezultatele variabilelor gdp_growth și respectiv djia, și inspectează-le cu .info().
Reșantionează djia folosind aliasul de frecvență 'QS', agregează cu .first() și atribuie rezultatul variabilei djia_quarterly.
Aplică .pct_change() pe djia_quarterly și înmulțește cu .mul() prin 100 pentru a obține djia_quarterly_return.
Folosește pd.concat() pentru a concatena gdp_growth și djia_quarterly_return pe axis=1 și atribuie rezultatul variabilei data. Redenumește coloanele folosind .columns cu etichetele 'gdp' și 'djia', apoi vizualizează rezultatele cu .plot().

Modificarea frecvenței seriilor de timp: resampling