Antrenează modelul de referință
Acum că ai un obiect trainControl reutilizabil numit myControl, poți începe să antrenezi diferite modele predictive pe setul de date despre retragerea clienților și să le evaluezi acuratețea.
Vei începe cu unul dintre modelele mele preferate, glmnet, care penalizează modelele de regresie liniară și logistică în funcție de mărimea și numărul coeficienților, pentru a preveni supraadaptarea (overfitting).
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning cu caret în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
Antrenează un model glmnet pe setul de date despre retragerea clienților și salvează-l în variabila model_glmnet. Asigură-te că folosești myControl – creat în primul exercițiu și disponibil în spațiul tău de lucru – ca obiect trainControl.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Fit glmnet model: model_glmnet
model_glmnet <- train(
x = churn_x,
y = churn_y,
metric = "ROC",
method = ___,
trControl = ___
)