Calculează RMSE pe setul de testare manual
Acum că ai obținut predicții pe setul de testare, le poți folosi pentru a calcula o metrică de eroare (în acest caz, RMSE) pe setul de testare și pentru a vedea cum se comportă modelul pe date noi, spre deosebire de datele de antrenament folosite în primul exercițiu. Primul pas este să calculezi erorile dintre prețurile prezise ale diamantelor și prețurile reale, scăzând predicțiile din valorile reale.
Odată ce ai vectorul de erori, calcularea RMSE este simplă: ridici la pătrat, calculezi media, apoi extragi radicalul:
sqrt(mean(error^2))
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning cu caret în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
test, model și p sunt încărcate în spațiul tău de lucru.
- Calculează eroarea dintre predicțiile de pe setul de testare și prețurile reale ale diamantelor din setul de testare. Numește această variabilă
error. - Calculează RMSE folosind acest vector de erori și afișează rezultatul în consolă.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Compute errors: error
# Calculate RMSE