Folosirea unui trainControl personalizat

Acum că ai un obiect trainControl personalizat, este simplu să antrenezi modele caret care folosesc AUC în loc de acuratețe pentru a ajusta și evalua modelul. Tot ce trebuie să faci este să transmiți obiectul trainControl personalizat funcției train() prin argumentul trControl, de exemplu:

train(<argumente standard aici>, trControl = myControl)

Această sintaxă îți oferă o modalitate convenabilă de a stoca mulți parametri de modelare personalizați și de a-i folosi în mai multe apeluri diferite ale funcției train(). Vei folosi extensiv acest truc în Capitolul 5.

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning cu caret în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește train() pentru a prezice Class pe baza tuturor celorlalte variabile din datele Sonar (adică Class ~ .). Modelul trebuie să fie de tip glm (setează method la "glm") și să utilizeze obiectul tău trainControl personalizat, myControl. Salvează rezultatul în model.
Afișează modelul în consolă și examinează rezultatul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Train glm with custom trainControl: model



# Print model to console

Editează și rulează codul