Creează un obiect resamples

Acum că ai antrenat două modele pe setul de date pentru predicția abandonului, e momentul să le compari pe baza predicțiilor pe date nevăzute și să alegi cel mai potrivit model pentru setul tău de date.

Poți compara modele în caret folosind funcția resamples(), cu condiția ca acestea să fi fost antrenate pe aceleași date și să utilizeze același obiect trainControl cu fold-uri de validare încrucișată predefinite. resamples() primește ca intrare o listă de modele și poate fi folosită pentru a compara zeci de modele simultan (deși în acest caz compari doar două modele).

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning cu caret în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

model_glmnet și model_rf sunt încărcate în spațiul tău de lucru.

Creează o listă list() care conține modelul glmnet ca item1 și modelul ranger ca item2.
Transmite această listă funcției resamples() și salvează obiectul rezultat ca resamples.
Rezumă rezultatele apelând summary() pe resamples.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create model_list
model_list <- list(item1 = ___, item2 = ___)

# Pass model_list to resamples(): resamples


# Summarize the results

Editează și rulează codul