Încearcă o împărțire 80/20

Acum că setul tău de date este ordonat aleatoriu, poți împărți primele 80% din el într-un set de antrenament și ultimele 20% într-un set de testare. Poți face acest lucru alegând un punct de împărțire la aproximativ 80% din datele tale:

split <- round(nrow(mydata) * 0.80)

Poți folosi apoi acest punct pentru a extrage primele 80% din set de date ca set de antrenament:

mydata[1:split, ]

Și același punct îți permite să determini setul de testare:

mydata[(split + 1):nrow(mydata), ]

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning cu caret în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Alege un index de rând pentru împărțire, astfel încât punctul de împărțire să fie la aproximativ 80% din setul de date diamonds. Numește acest index split.
Creează un set de antrenament numit train folosind acel index.
Creează un set de testare numit test folosind acel index.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Determine row to split on: split


# Create train


# Create test

Editează și rulează codul