Cele mai bune și cele mai slabe modele

În acest exercițiu vei răspunde la următoarele întrebări:

În general, cât de bine se potrivesc modelele tale pe date?
Care sunt modelele cu cel mai bun grad de potrivire?
Care modele nu se potrivesc bine pe date?

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning în Tidyverse

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Trasează o histogramă a valorilor \(R^2\) pentru cele 77 de modele
Extrage cele 4 modele cu cel mai bun grad de potrivire (pe baza \(R^2\)) și stochează acest cadru de date ca best_fit
Extrage cele 4 modele cu cel mai slab grad de potrivire (pe baza \(R^2\)) și stochează acest cadru de date ca worst_fit

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Plot a histogram of rsquared for the 77 models    
model_perf %>% 
  ggplot(aes(x = ___)) + 
  ___()  
  
# Extract the 4 best fitting models
best_fit <- model_perf %>% 
  slice_max(___, n = ___)

# Extract the 4 models with the worst fit
worst_fit <- model_perf %>% 
  slice_min(___, n = ___)

Editează și rulează codul