Pregătește seturile de antrenament, testare și validare
În acest exercițiu, vei folosi instrumentele pe care le-ai învățat până acum pentru a construi un model de clasificare care să prezică fluctuația angajaților.
Vei lucra cu setul de date attrition, care conține 30 de caracteristici despre angajați, pe baza cărora vei prezice dacă aceștia au părăsit compania.
Vei pregăti mai întâi seturile de date de antrenament și testare, apoi vei împărți suplimentar datele de antrenament folosind validarea încrucișată, pentru a putea căuta modelul cu cea mai bună performanță pentru această sarcină.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning în Tidyverse
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)